方案介绍
商圈经营产品基于位置区域的网络信令、用户数据等信息,并结合用户的消费习惯、基础信息等内容,以匿名和聚合的方式进行挖掘,对较短时间内某时段和某区域内的客流规律、客户消费能力、客户形象刻画等关键因素进行详细分析,为商户选址、区域内客流规律、店内到访客户群体的行为特征分析提供真实有效的参考。
应用场景
面向商业地产和零售行业提供基于群体的位置分布及基础属性,为商圈内的行业用户提供准确的客源分布分析、客流流 动趋势分析、竞品分析、会员分析等,辅助商圈内行业用户提升客流量和收入,也可为商业地产规划提供基于人群分布属性 和人流趋势动向的规律指导分析。
·客流监控:实现商圈、商场和商户级的客流监控。包括客流量指标:实时人数、新增加人数、离开人数、驻留时长、 驻留频次、人流趋势等;特定客户群流量指标:性别比例、年龄分布、客户来源、客户偏好等。
·客户画像:实现各类客户(新增、转化、沉默、回流、忠诚)画像分析,帮助商家深入洞察客户特征,实现精准营销。
·客户群分析:对商户客户群构成进行分析,与商户目标客户群对标。商户可以相应调整经营策略,如加大对原定目标 客户群的营销,或者调整定位等。
·竞争关系识别:通过客流的重叠度识别竞争关系,并跟踪竞争关系的变化。 ·竞争客户画像:通过竞争客户群画像分析竞争商户的长处和短板,以便商户进行管理决策。
引入外部的商家交易结果、商品种类等数据,将各类移动公司自有客户标签关联,建立针对商家业务的定制标签,如某类用户更倾向于购买某类商品,从而能够提供给商家开展针对性的营销,提高每类客户的转化率。
通过常驻客户消费能力指数、消费需求指数等标签,形成各位置区域的价值地图。结合商户影响力模型,实现对位置区域的价值分析、盲点分析、覆盖分析等。能够用于策略调整、店铺选址等管理决策活动,分析各类店铺的适用目标客户特征,支撑商圈位置价值分析。
通过商圈特征用户网格分布,确定特征客户聚集点,并对周边 500 米、1000 米等范围内的人群结构、人群流向、商业POI 信息进行分析,为商圈提供选址辅助。
通过对会员种子用户特征分析挖掘,识别商圈潜在用户,并通过该群体在地理空间和网络空间上的聚合点,帮助商圈开展精准的线上线下营销。
成功案例