人工智能领域国际顶级会议CVPR（计算机视觉与模式识别）将于2019年6月17日在美国加利福尼亚州长滩市召开。东信北邮EB Lab团队在CVPR iMaterialist细粒度视觉识别挑战赛中，获得全球第三名的好成绩；同时，深度模型压缩学术论文被CVPR2019主会录用。东信北邮在此次CVPR国际会议中的系列成果，标志着公司在计算机视觉与模式识别领域的研究跻身世界前列。

      CVPR国际会议是由IEEE与CVF联合举办的人工智能、计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议。

      iMaterialist Challenge挑战赛是由 Google Research、Wish、Kaggle、码隆科技等联合赞助的国际顶级比赛，要求通过计算机视觉系统，自动且准确地识别产品基于库存单位（SKU）级别的图像。本次数据集超过一百万张图像，共涵盖了2019类商品，强调了“人造物”领域的图像细粒度分类挑战，是 CVPR 迄今数据规模最大、种类最多的商品识别竞赛，可以直接转化为工业界的应用。挑战赛吸引了全球202个参赛队伍，包括MIT、斯坦福、京东、美团点评等公司等世界知名公司和院校团队。

      东信北邮EB Lab团队依托于北京邮电大学的学术积累，由王敬宇教授、戚琦和孙海峰三位老师带领，本次参赛iMaterialist由戈策、郝凌轶、马迎新、肖凝组队，通过对多个深度学习网络模型优化，多尺度训练，Model Stacking，标签强关联学习等方法获取识别结果，最终EB Lab脱颖而出，勇夺全球第三名的好成绩，并将在CVPR 2019 会议上做现场分享。

      此外，EB Lab关于深度神经网络压缩的论文被CVPR 2019录用！模型压缩对于在移动设备上部署神经网络模型至关重要，将轻量级的深度学习模型部署于存储和能耗有限的移动设备，让用户可以随时随地体验AI应用。论文提出的层间通道感知的模型剪枝压缩方法OISCR，对当前主流网络CifarNet、AlexNet、ResNet等均取得了显著压缩效果。

      在公司创始人廖建新教授的带领下，东信北邮很早就开始跟踪人工智能学术领域的进展，并且组建团队投入人工智能最新学术和技术的研究，从早期的语义分析和大数据，到深度学习和机器视觉，已经在用户行为识别、文本语义识别、机器视觉、高清媒体播放、分布式训练等方向进行了大量的研究、开发和产品化探索，发表了IEEE ComMag、TSG、TSC、TVT、CVPR、ICMR、BMVC、ICWS等上百篇高水平论文，实现了学术+产品应用结合的发展路径。

     今后，东信北邮将继续发挥自身人工智能和大数据技术优势，展现过硬的实力、雄厚的技术、丰富的经验、专业的团队，让先进人工智能技术更好为客户服务、为社会服务！