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东信北邮信息技术有限公司 

2017年12月18日 

     1）专家评价

      中国联通科技委主任刘韵洁院士对项目做出高度评价：“在基于号码层面进行诈骗识别的传统方式的基础上，通过大数据和人工智能技术，将诈骗识别深入到诈骗行为与内容层面”；“解决了反欺诈业务与现网业务冲突避免和并发共存的重大技术难题”；“形成了针对通讯信息诈骗的长效防治体系”；“在理论、技术、应用，以及实施效果方面都达到了国际领先水平。为我国反欺诈工作做出了重大的贡献，在全球起到了示范作用”。

      国际电信联盟（ITU）秘书长赵厚麟先生在深入了解项目后，给予了高度评价：“该项目由产学研团队精心打造，进展迅速，成绩斐然”；“该项目无论技术水平，应用创新，还是系统规模，在全球电信行业都处于领先地位”。

      项目识别算法方面的成果被智能系统奠基人之一、比利时鲁汶大学Jan Vanthienen教授在Expert Systems with Applications（影响因子3.928）论文中引用和评价：“该成果根据用户行为聚类定义角色，通过用户通话网络之间的输入输出特征，发现了用户间多维特征关联，精准地识别了潜在异常用户”。

      项目系统架构方面的成果被意大利的Antonio Corradi教授等在IEEE Communications Magazine（影响因子10.435）论文引用并给予评价：“廖建新等人设计了一个多级协同的业务网络架构，支持了服务能力集成与灵活的信令控制，并依此实现了优化的业务提供”。巴勒莫大学的Vincenzo Maniscalco教授在IEEE ICIN论文中也评价本成果：“该系统架构通过不同服务组件的集成，整合各种专项业务能力，实现了复杂业务的自动化提供。采用了协同策略判定和用户身份管理等功能，保证了多业务的并存”。

      2）公安部门评价

      多省公安厅对项目应用成果做出了高度评价：

      广东：“有效协助警方成功侦破一批特大跨国电信网络诈骗专案”；“通过及时止付直接挽回人民群众财产损失1.2亿元，实现抓获违法犯罪嫌疑人数量明显上升、破案数明显上升、发案数明显下降、人民群众财产损失明显下降的‘两升两降’工作目标，效果显著，社会效益巨大”。

      浙江：“共同建立了跨部门一体化闭环联合诈骗防治系统”；“自应用该系统以来，有力打击了通讯信息诈骗犯罪，通过及时止付直接挽回人民群众财产损失超过1亿元，通讯信息诈骗报案数量下降超过40%，社会效益显著”。

      湖北：“系统上线以来，使大部分诈骗手段显著失效，沉重打击了诈骗分子。诈骗案件显著减少，下降比例达40%”。

       云南：“积极配合警方开展钓鱼网站、电信诈骗电话等整治行动，通过相应提醒功能，提高用户的防范意识，降低用户被诈骗的风险，取得显著成效”。

      福建：“沉重打击了电信网络新型违法犯罪活动的嚣张气焰，有力维护了人民群众的根本利益”。

      3）第三方测试

      本项目系统通过了中国赛宝实验室（工信部电子第五研究所）的测试：

    诈骗电话方面：识别准确率达到99.4%，漏检率为5.86%。

    不良短信方面：识别准确率达到99.9%，漏检率为0.28%。

    钓鱼网站（恶意网站）：识别准确率达到99.0%，漏检率为1.23%。

    恶意软件（僵尸木马蠕虫）：识别准确率达到99.3%，漏检率为0.71%。

      4）国际标准

      在ITU-T和3GPP提出并制定了首批通讯信息诈骗治理的国际标准共4项，引领了全球运营商协同开展反欺诈相关工作。4项标准如下：

      ITU-T于2015年9月发布《Technologies involved in countering voice spam in telecommunication organizations（电信组织中反恶意电话的技术）》。该标准围绕恶意电话的采集、分析、取证和治理等环节，建立起恶意电话的治理技术架构和管理机制，采用了多种技术手段对恶意电话进行有效管控。

      ITU-T于2017年3月发布《Code of practice for personally identifiable information protection（个人身份信息保护实践准则）》和《Guidelines on mitigating the negative effects of infected terminals in mobile networks（移动网络手机恶意软件管控准则）》。前者提出了敏感信息模糊化等创新性举措；后者提出了手机恶意软件的管控准则，涵盖了监测、发现、封堵等各方面。

      3GPP于2014年9月发布《Study on security on spoofed call detection and prevention（改号电话监测与防治安全方案）》，提出了跨运营商实现虚拟改号监测和防治的一体化联合防控机制。

      5）项目验收意见、鉴定结论

      本项目的支撑项目973计划课题“智慧服务机理与理论”的验收意见指出：“课题在标识表征、服务感知、多路径协作以及服务数据分析方面取得了一系列创新性强的研究成果。实现了智慧服务的数据分析与协同提供的产业化，并进行了大规模部署，所提方法可行有效，相关成果创新性突出”。

      广东省通信管理局和省通信学会在项目成果鉴定中指出：“项目在基于运营商管道的手机不良信息防治技术方面达到国际领先水平”；“项目成果在超大规模移动用户数下的诈骗电话精准识别率方面达到国际领先水平”。

      6）获奖荣誉及社会影响

      项目曾获得2014年中国通信学会科学技术一等奖，2016年中国通信标准化协会科学技术一等奖，2016年全球GLOTEL金奖，2017年首届中国电信大数据司马奖最高奖项——组委会特别奖。

      项目成果被CCTV、人民邮电报、中国新闻网等数十家媒体报道并给予好评。“疑似诈骗来电提醒”、“呼死你管控”等项目获评2017年工信部防范打击通讯信息诈骗优秀案例及示范项目。项目成果在2014年至2017年举办的四届“国家网络安全宣传周”上进行展示并获中央网信办、工信部等上级部门的高度认可。

1.   廖建新 排名：1

行政职务：网络智能研究中心主任

技术职称：教授

工作单位：北京邮电大学

完成单位：北京邮电大学

对本项目技术创造性贡献：对项目的创新点1、2、3做出了贡献，提出了项目的技术路线，研究方法与指导思想，参与设计了通讯信息反欺诈系统的体系结构，主持研发了跨越多个反欺诈平台的服务协作与能力集成技术，多业务逻辑触发算法和业务逻辑触发机制，基于高维度机器学习模型的诈骗识别技术等关键技术，指导设计了国际诈骗电话全国管控平台、疑似诈骗来电提醒全国平台、“呼死你”应急防护平台。

2.   张滨 排名：2

3.   王敬宇 排名：3

行政职务：无

技术职称：副教授

工作单位：北京邮电大学

完成单位：北京邮电大学

对本项目技术创造性贡献：对项目的创新点1、2、3做出了贡献，参与设计了通讯信息反欺诈系统的体系结构，研发了跨越多个反欺诈平台的服务协作与能力集成技术，多业务逻辑触发算法和业务逻辑触发机制，基于高维度机器学习模型的诈骗识别技术等。

4.   刘利军 排名：4

行政职务：信息安全管理与运行中心研究支撑中心副经理

技术职称：高级工程师

工作单位：中国移动通信集团公司

完成单位：中国移动通信集团公司

对本项目技术创造性贡献：对项目的创新点1、3做出了贡献，参与设计了通讯信息反欺诈系统的体系结构，参与实现了包括多个专项诈骗治理平台、业务平台和反欺诈大数据分析平台的通讯信息反欺诈系统并在现网实施。

5.   徐童 排名：5

行政职务：无

技术职称：讲师

工作单位：北京邮电大学

完成单位：北京邮电大学

对本项目技术创造性贡献：对项目的创新点1，2，3做出了贡献，研发了跨越多个反欺诈平台的服务协作与能力集成技术，本体集成技术，设计了“呼死你”防控产品。

6.   方国强 排名：6

7.   张磊 排名：7

8.   娄涛 排名：8

行政职务：信息安全管理与运行中心品质管理处经理

技术职称：高级工程师

工作单位：中国移动通信集团公司

完成单位：中国移动通信集团公司

对本项目技术创造性贡献：对项目的创新点1、3做出了贡献，参与设计了通讯信息反欺诈系统的体系结构，参与实现了包括多个专项诈骗治理平台、业务平台和反欺诈大数据分析平台的通讯信息反欺诈系统并在现网实施。

9.   石川 排名：9

行政职务：无

技术职称：教授

工作单位：北京邮电大学

完成单位：北京邮电大学

对本项目技术创造性贡献：对项目的创新点2做出了贡献，研究和设计了基于多目标优化的多标签分类算法、异构对象间相关性测量算法等关键技术。

10. 刘钢庭 排名：10

行政职务：中国移动通信集团公司广东有限公司信息安全保障部总经理

技术职称：高级工程师

工作单位：中国移动通信集团公司

完成单位：中国移动通信集团公司

对本项目技术创造性贡献：对项目的创新点3做出了贡献，参与了实现了广东反欺诈平台并在现网实施。

主要完成单位及创新推广贡献

1.    中国移动通信集团公司 排名：1

    与北京邮电大学、东信北邮信息技术有限公司等合作单位一起进行了通讯信息反欺诈系统的体系结构和关键技术研究，部署了通讯信息反欺诈系统，包括国际诈骗电话管控平台、虚假主叫管控平台、语音专线管控平台、“呼死你”管控平台、网内诈骗电话管控平台、疑似诈骗来电提醒平台、不良短彩信管控平台、伪基站管控平台、恶意软件管控平台、钓鱼网站管控平台等专项反欺诈平台，以及反欺诈大数据分析平台，实现了全网数据集成与融合，实现了跨平台反欺诈服务协作与能力集成。在上级部门的统一部署下，与公安、金融、其他运营商、互联网企业等多方密切协作，实施了跨部门一体化闭环联合反欺诈防控机制，共享数据和信息，实现了对诈骗的全流程立体防控，为用户挽回了巨大的经济损失，为保护广大人民群众合法权益、维护国家和社会稳定做出了重要贡献。

2.    北京邮电大学 排名：2

      与中国移动通信集团公司、东信北邮信息技术有限公司等合作单位一起进行了通讯信息反欺诈系统的体系结构和关键技术研究，研发了跨越多个反欺诈平台的服务协作与能力集成技术；采用机器学习模型，深入到诈骗行为模式层面进行识别，研发了一系列诈骗电话、不良短彩信、伪基站、钓鱼网站及恶意软件的识别算法，攻克了异构多维特征建模、模糊诈骗行为分类聚类、诈骗敏感词义辨析等三项技术难题，支持对复杂、新型诈骗模式的自适应识别；提出了基于业务协调中间件的多业务共存机制，攻克了反欺诈业务与现网业务冲突的技术难题。

3.    东信北邮信息技术有限公司 排名：3

       与中国移动通信集团公司、北京邮电大学等合作单位一起进行了通讯信息反欺诈系统的体系结构和关键技术研究，研发了业务协调中间件网元和业务触发机制；研发了国际诈骗电话管控平台、网内诈骗电话管控平台、不良短彩信管控平台、呼死你管控平台、疑似诈骗来电提醒平台等反欺诈系统产品，并在现网大规模应用。

完成人合作关系说明

      本项目完成人共10人，其中，廖建新（1）、王敬宇（3）、徐童（5）、张磊（7）、石川（9）来自北京邮电大学；张滨（2），刘利军（4），方国强（6），娄涛（8），刘钢庭（10）来自中国移动通信集团公司。

      2009年以来，北京邮电大学廖建新教授及其团队成员王敬宇、徐童、张磊、石川、吴斌等人启动了本项目的研究工作，共同发表多篇论文，获得多项专利授权，并完成了973课题等多个国家级、省部级项目。

      从2009年开始，中国移动通信集团公司就开始与北京邮电大学廖建新教授团队就项目相关技术进行密切合作，参与人员包括张滨，刘利军，方国强，娄涛，刘钢庭等。从2009年至2015年，双方团队以中国移动委托北京邮电大学完成横向项目，以及北京邮电大学承担教育部-中国移动科研项目的方式开展合作，北京邮电大学廖建新教授团队接受中国移动的委托，在与中国移动团队深入交流的基础上，进行了基于云计算的并行数据挖掘、基于机器学习的诈骗模式识别算法、多业务触发和冲突检测机制等通讯信息反欺诈关键技术研发。上述合作项目均已成功完成，成果已交付。在此过程中，中国移动采用相关关键技术进行了通讯信息反欺诈系统的建设。

      作为北京邮电大学与普天东方通信集团的合资公司，东信北邮信息技术有限公司（简称东信北邮）自2000年成立之日起就和北京邮电大学建立了长期战略合作关系，因此东信北邮也与北京邮电大学一起同步启动了本项目的研发工作，开展项目技术的成果转化和产业化。东信北邮基于项目的关键技术进行了国际诈骗电话管控平台、网内诈骗电话管控平台、不良短彩信管控平台、呼死你管控平台、疑似诈骗来电提醒平台等反欺诈系统产品的研发，并在中国移动现网大规模应用，协助中国移动建立了通讯信息反欺诈系统。

      上述各单位在项目的实施过程中建立了产学研用一体化机制，通过密切合作，成功地完成了项目。在此过程中，各合作单位共同发表了多篇学术论文，如在《IEEE Communications Magazine》杂志上发表的论文“Toward a Multi-plane Framework of NGSON: a Required Guideline to Achieve Pervasive Services and Efficient Resource Utilization”，共同申请了国家发明专利，如“ZL201410512208.1一种通话过程中实时拦截诈骗电话的方法和系统”。