方案介绍
基于运营商客户的基本属性数据、位置数据、互联网行为数据及交往圈数据等,搭建信用评估模型、客户画像模型等,提供基于客源分析与客户特征分析的信用评估、精准营销、网点选址等一系列对外大数据金融产品服务。
功能特点
运用大数据能力,实现用户身份核查。
定制信用评分指标,构建信用评价体系,对用户的信用程度进行可视化评估。
持续跟踪客户信贷风险,及时给出不同级别的风险预警。
建立信用卡防盗刷系统,进行交易过程中的实时监控和识别。
针对逾期还款并失去联系的客户,修复用户联系方式,提升贷后资产回款比率。
建立多平台借贷模型,有效识别正在多个平台提出借贷申请或已经借款的高风险人群。
方案价值
· 实时分析客户信用卡交易行为,及时感知交易风险,实现信用卡交易安全管控。
· 提高用户信用评估准确度,实时预警用户信用风险,提升信贷风控能力。
· 识别客户个性化金融产品需求,利用算法进行产品、活动等推送,提升营销精准触达能力。
· 通过分析区域内客户及交往圈,确定最佳网点位置和服务范围,提供选址参考。
目标客户
适用于金融机构、保险公司、投资公司、小微企业或创业者,提供基于大数据、算法的金融风险分析、产品精准营销、投资价值分析、公司选址等方面的业务支撑。
落地案例
基于通信运营商在浙江省内的数据,分析挖掘数据价值,以专线接口的方式,为杭州银行提供信贷中有价值的数据,在杭州银行的贷前、贷中和贷后业务流程中提供个人信息核查、信用评估等多种应用。
该平台面向大数据征信领域,旨在基于移动客户数据的实时性和准确性,为第三方需求客户提供个人客户信息验证平台,并构建某省公司客户自有的信用积分体系,将积分体系运用到多个商业场景中,从而实现商业价值变现。
打造统一的智能风控平台,提供流程编排的核心功能,以可视化形式对业务规则进行制定,并提供完善的接口开放管理机制,同时提供完善的监控、统计、审核、全局配置等支撑功能;通过标准体系建设,助力光大在风控领域的数字化的加速转型,针对性解决各类前沿风控业务场景需求。