计算机学院（国家示范性软件学院）网络智能研究中心博士生任鹏飞、王敬宇教授、戚琦教授和廖建新教授等师生共同完成的论文“Two Heads are Better than One: Image-Point Cloud Network for Depth-Based 3D Hand Pose Estimation”，荣获AAAI 2023杰出论文奖（Distinguished Paper Award），北京邮电大学学者首次获得此项荣誉。该奖项评选流程非常严格，先由大会领域主席和程序主席推荐，再经国际知名教授组成的奖项评审团评选得出，代表了论文技术贡献和阐述的最高标准。

   1.AAAI协会概览    

              AAAI 全称为国际先进人工智能协会 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)，创办于1979年的国际人工智能协会年会AAAI，是人工智能领域的顶级国际会议，据最新中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录，AAAI 为人工智能领域的 A 类会议。

              2023 年的 AAAI 大会于2月7日-14日在华盛顿召开，大会共收到 8777 篇投稿，1721 篇论文被接收，接收率为 19.6%，杰出论文仅12篇，占比0.13%。该奖项通常会给在计算机科学在特定领域做出了杰出贡献的工作，比如DeepMind科学家和AlphaGo 之父David Silver共同提出的预期资格迹（Expected Eligibility Traces）算法曾获得过该奖项。

2.会议成果展示

                 Pengfei Ren, Yuchen Chen, Jiachang Hao, Haifeng Sun, Qi Qi, Jingyu Wang, Jianxin Liao, Two Heads are Better than One: Image-Point Cloud Network for Depth-Based 3D Hand Pose Estimation,  AAAI 2023.

                论文题目：两个总比一个好：用于三维手部姿态估计的图像点云网络 

                论文作者：任鹏飞、陈宇琛、郝家畅、孙海峰、戚琦、王敬宇、廖建新

                论文简介：本文提出了一种图像点云网络(IPNet)用于精确和鲁棒的三维手部姿态估计。IPNet利用二维CNN高效地在二维图像空间中提取视觉表征，并在三维点云空间中进行迭代校正，挖掘深度数据的三维几何信息。特别地，提出了一种基于稀疏锚点的“聚合-交互-传播”范式来细化点云特征，减少了不规则的数据访问。同时，在迭代修正过程中引入三维手模型先验信息，显著提高了IPNet对遮挡和深度空洞的鲁棒性。

               团队三维手部姿态估计成果曾获ICCV Hands竞赛榜单的第一名，系列产品化成果荣获2019年、2021年互联网+创新创业大赛北京赛区两项一等奖。与字节跳动公司PICO团队合作，研发手势控制算法成果应用于其产品线中，实现在VR场景下的手势交互，将有望成为人机交互的新方式。

3.会议其他成果

             此外，在AAAI 2023大会上，网络智能研究中心NIRC还有两篇论文发表。

             [1]  Ce Ge, Jingyu Wang, Qi Qi, Haifeng Sun, Tong XU, Jianxin Liao, Scene-Level Sketch-Based Image Retrieval with Minimal Pairwise Supervision,  AAAI 2023.

            论文题目：基于条件图自编码器的场景草图检索

            论文作者：戈策、王敬宇、戚琦、孙海峰、徐童、廖建新

            [2]  Ce Ge, Jingyu Wang, Qi Qi, Haifeng Sun, Tong XU, Jianxin Liao, Semi-Transductive Learning for Generalized Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval,  AAAI 2023.

            论文题目：半直推零样本学习的实例草图检索

            论文作者：戈策、王敬宇、戚琦、孙海峰、徐童、廖建新。