摘要：一种基于用户行为的图书推荐方法，包括有：根据用户在当前一天中对图书的浏览时间、访问次数、访问路径数、每条访问路径的访问次数、访问路径深度以及图书的内容字节数，计算出每位用户对其所浏览图书的用户-图书兴趣度；基于用户-图书兴趣度计算用户之间的相似度，并为目标用户选择若干个相似度高的邻居用户，然后将邻居用户已阅读而目标用户尚未阅读的图书向目标用户推荐。本发明属于移动互联网电子商务信息检索与处理技术领域，能根据用户的图书浏览行为来挖掘用户偏好，从而为用户提供更精准的图书推荐服务。
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